Яндекс представил новый метод машинного обучения

Компания Яндекс представила новый метод машинного обучения CatBoost, который должен прийти на смену старому Матрикснет. В основе CatBoost лежит не использование нейросетей, а градиентный бустинг, благодаря чему он хорошо справляется с обработкой неоднородных данных, но в отличии от Матрикснета в CatBoost учитывает категориальные признаки для более точной классификации объектов.

Яндекс использует уже CatBoost в сервисах Дзен и Погода, возможно в скором времени он заменит Матрикснет в таких сегментах как поиск, директ и навигатор. Сейчас уже Европейский центр ядерных исследований использует CatBoost для обработки данных при экспериментах с большим адронным коллайдером.

Яндекс выложил CatBoost в открытый доступ и его может скачать любой желающий. Сейчас имеются сборки под Linux, Windows и macOS, так же имеется программа визуализации CatBoost Viewer.